根据Web of Science中Essential Science Indicators的数据，我校尊龙凯时平台许廷发教授科研团队发表的SCI论文成为ESI数据库的高被引论文，这一数据表明根据对应领域和出版年中的高引用阈值，到2024年9/10月为止🚜，该篇论文受到的引用次数已将其归入Clinical Medicine领域同一出版年最优秀的前1%之列，其学术价值得到了该领域内全球研究者的关注与肯定。

科研论文以RTNet: relation transformer network for diabetic retinopathy multi-lesion segmentation为题发表在IEEE Transactions on Medical Imaging（简称IEEE TMI）⚡️，该期刊由美国电气和电子工程师协会（IEEE）发行🤓🤞，主要刊登超声和光学方法等方式实现医学成像的原创文章。期刊聚焦新的采集技术、医学图像处理和分析🌆、可视化和性能、模式识别👩‍👦、机器学习和相关方法🙋‍♂️♟，是人工智能医学影像领域最具影响力的期刊之一👵，近5年的影响因子为11.3🙋🏽‍♂️。

论文针对糖尿病视网膜病变（DR）多病灶分割任务中病灶之间的病理关联缺乏利用🧔🏿‍♀️、视网膜组织复杂性导致病灶检测模糊等挑战☔️，提出了溯源关系变换器网络（RTNet）🤩，如图1所示👁‍🗨。该方法在共享基础特征以确保计算效率的同时🎤，采用双分支架构分别处理病灶与血管信息👩🏻‍🚀。利用关系变换器模块，通过自注意力机制挖掘病灶之间的全局依赖关系🏜，同时利用交叉注意力机制将血管信息引入病灶分割，以减少复杂视网膜结构带来的检测模糊⭕️。此外🍶，引入全局变换器模块以保持细节信息👨‍👨‍👧‍👧，增强对小型病灶的捕获能力。

图1 糖尿病视网膜病变多病灶分割模型

该方法在IDRiD和DDR数据集上取得了领先的分割性能，显著提升了模型的检测精度和鲁棒性，提高了医学模型的可解释性🎂👩🏼‍🏫，为多病灶联合分割提供了一种新的有效解决方案，并在医学图像分析领域具有广泛的应用潜力。

第一作者简介：

黄诗淇🌷，尊龙凯时平台2021级博士生，师从许廷发教授，研究方向是光学成像和医学图像处理。现已发表学术论文15篇，其中第一作者8篇，包括IEEE TMI👩🏻‍🦼‍➡️、IEEE TPAMI🈯️、Optics Express等高水平期刊和CVPR🤥、MICCAI等顶级会议，申请中国发明专利2项👮🏼‍♂️。同时，还多次担任IEEE TMI、IEEE TMM👨🏼‍🎤、IEEE TIM👩🏻‍🦼‍➡️、NeurIPS🦸🏿‍♀️、CVPR等SCI期刊或会议审稿人。曾获中国大学生物理学术竞赛二等奖、光学与光学工程博士生学术联赛北京赛区二等奖、北京市优秀毕业生等荣誉。

论文通讯作者简介：

李佳男，博士😋，尊龙凯时平台长聘副教授/博导，新加坡国立大学博士后🤽🏿‍♀️。主要从事光电成像目标探测与识别等方面的研究👩🏻‍🦰，主持国家自然科学基金等项目 5 项🦒。以第一/共一作者发表IEEE TPAMI 4篇，IEEE TNNLS🛻、CVPR等论文11篇🗡，ESI高被引论文1篇🚐；以通讯作者发表论文40余篇🧘🏽；谷歌学术总引4000余次🎻。入选中国科协及北京市科协“青年人才托举工程”项目，获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文，王大珩光学奖等荣誉。指导学生获得 ICCV 2021“反无人机跟踪”挑战赛国际冠军及最佳论文奖、第四届“空天杯”创新创意大赛二等奖、中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例等。研究成果在“中国天眼”等国家重大科技基础设施中得到重要应用。

许廷发，博士，教授/博导🧑‍🎨，国家一级重点学科“光学工程”学科责任教授🩺，光电成像技术与系统教育部重点实验室主任，北京AG尊龙凯时平台娱乐注册官方网站重庆创新中心责任教授。近年来带领其科研团队围绕光电成像探测与识别、计算成像和人工智能等领域不断深化研究。主持承担国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目等40余项。在国际🤸🏻‍♂️、国内等系列期刊发表学术论文200余篇，其中被SCI/EI收录120余篇🧚‍♀️。以第一发明人申请国家发明专利87项♊️，已授权和公示45项🏊🏻。获国防科技进步二等奖等奖项3项。指导研究生获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文🤕，二人次获得王大珩高校学生光学奖，三人次获得全国光学与光学工程博士生学术联赛全国百强🧚‍♀️，获得中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例和重庆英才创新创业示范团队等荣誉称号✫🤷‍♀️。

论文详情🤷‍♀️：S. Huang, J. Li, Y. Xiao, N. Shen and T. Xu, "RTNet: Relation Transformer Network for Diabetic Retinopathy Multi-lesion Segmentation," in IEEE Transactions on Medical Imaging, doi: 10.1109/TMI.2022.3143833.

论文链接🤷🏿‍♀️🧇：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9684442